박사 프로젝트: 지속 가능한 계란 생산을 위한 인공 지능 활용

가축 부문은 지속 가능한 생산 및 소비의 맥락에서 사회적 허가를 유지하기 위해 자원 사용 및 환경 영향을 줄이기 위한 전략을 식별하고 채택해야 하는 압력에 직면해 있습니다. 다른 가축 종에 비해 제품 단위당 환경적 결과 측면에서 상대적으로 효율적이지만, 전 세계 계란 부문의 생산량과 예상 증가로 인해 이 목표를 달성하기 위한 공동의 노력이 필요합니다. 인공 지능(AI) 기술을 사용한 예측 분석은 가금류 부문의 다양한 데이터 스트림을 통합하고 구문 분석하는 새롭고 잠재적으로 강력한 의미를 제공합니다. 특히 AI 기술을 사용하여 과거 추세 및 패턴을 탐색하고 미래 기대치를 예측하고 주요 지속 가능성 개선 기회를 식별할 수 있습니다. 이러한 AI 결과는 MCDA(다중 기준 결정 분석)와 통합되어 잠재적으로 경쟁할 수 있는 여러 목표를 고려하는 지속 가능한 솔루션(즉, 전략/기술)을 드러낼 수 있습니다.

이번 4년 동안 Ph.D. 프로젝트는 다음을 통해 이 문제에 답할 것입니다.

1. 데이터 스트림을 AI 기술에 적합하게 만드는 누락된 데이터의 이상값 식별 및 예측과 같은 작업을 통해 캐나다 계란 산업 데이터를 사전 처리합니다.
2. 가장 잘 선택된 AI 기술을 식별 또는 개발, 검증 및 구현합니다. 그리고
3. 캐나다 계란 산업에서 지속 가능성 의사 결정 지원을 개선하기 위해 수명 주기 기반의 다중 기준 평가 방법을 활용합니다.

프로젝트 결과에는 박사 학위가 포함됩니다. 논문, 가금류 산업 협회 전문가 회의에서의 결과 발표, 컨퍼런스 발표 및 동료 심사 장소에서 출판을 위한 연구 결과 제출.

이 프로젝트는 2022년 9월에 시작됩니다.