박사 전산 데이터 과학 및 공학 North Carolina A&T State University

박사 전산 데이터 과학 및 공학에서 빅 데이터, 광범위한 계산, 복잡한 모델링, 시뮬레이션, 최적화 및 시각화와 관련된 문제를 해결하기 위해 고급 계산 방법을 사용하려는 학생들을 위해 설계된 학제 간 대학원 프로그램입니다.

전산 데이터 과학 및 엔지니어링 연구에는 빅 데이터 및 전산 통계, AI 및 기계 학습, 사물 인터넷, 크고 복잡한 시스템, 지능형 운송 및 인프라 시스템, 원격 감지, 자율 차량, 가상 및 증강 현실, 전자 상거래, 이미지 및 비디오 처리, 과학 및 대화형 시각화, 고성능 컴퓨팅, 확장 가능한 알고리즘, 생물정보학 및 다중 규모 다중 물리학 엔지니어링 시스템.

우리는 기초 과학(물리학 및 생물학과 같은)에서 공학, 수학, 비즈니스 및 경제학에 이르는 매우 다양한 분야의 배경을 가진 학생들을 프로그램에 등록합니다. 빅데이터, 빅컴퓨팅, 분석 시대에 필요한 컴퓨팅 기반 지식 추구에 대한 열정과 첨단 기술을 습득하십시오.

박사 프로그램을 완료하는 데 일반적으로 4년이 걸립니다. 기간은 논문/논문 주제, 작성 및 연구에 따라 더 오래 걸릴 수 있습니다.

학위 요건

포스트 BS 옵션

총 학점 시간: 62

• 핵심 과정으로 12학점을 이수: CSE 702, 703, 801, 804
• 엔지니어링, 컴퓨터 과학, 수학, 물리학, 화학, 생물학, 경제학, 경영학, 농업 과학 또는 CDSE 부서에서 승인한 기타 과정에서 Advisor의 승인을 받아 27학점의 선택 과목을 이수
• 박사 세미나(CSE 992: 1학점)를 두 번 통과하여 총 2학점을 이수하십시오.
• 학위 논문-CSE 997에서 15학점 취득
• 62학점 요건을 완료하려면 추가 6학점을 이수하십시오. 이 학점 시간은 학위 논문-CSE 997, 학위 논문 연속-CSE 999, 지도 교수-CSE 993, 지도 연구-CSE 994 또는 승인된 대학원 수준 과정(Advisor의 승인)이 될 수 있습니다.
• 최소 26학점은 800-999시간이어야 합니다.
• 자격 시험, 예비 시험 및 논문 방어 통과
• 적절한 GPA 유지

포스트 MS 옵션

총 학점 시간: 44

• 엔지니어링, 컴퓨터 과학, 수학, 물리학, 화학, 생물학, 경제학, 경영학, 농업 과학 또는 CDSE 부서에서 승인한 기타 과정에서 Advisor의 승인을 받아 24학점의 선택 과목을 이수합니다.
• 박사 세미나(CSE 992: 1학점)를 두 번 통과하여 총 2학점을 이수하십시오.
• 학위 논문-CSE 997에서 15학점 취득
• 44학점 요건을 완료하려면 추가 3학점을 이수하십시오. 이 학점 시간은 학위 논문-CSE 997, 학위 논문 연속-CSE 999, 지도 교수-CSE 993, 지도 연구-CSE 994 또는 승인된 대학원 수준 과정(Advisor의 승인)이 될 수 있습니다.
• 최소 26학점은 800-999시간이어야 합니다.
• 자격 시험, 예비 시험 및 논문 방어 통과
• 적절한 GPA 유지

필기 시험 자격 요건

성공적인 박사. 응시자는 4개의 핵심 과정인 CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804에서 부서에서 관리하는 자격 시험에 합격해야 합니다.

연구 및 논문 요구 사항

주요 고문: 처음에는 Ph.D. 프로그램은 프로그램에 등록하는 모든 신입생의 학업 고문 역할을 합니다. 박사 과정의 각 학생은 학과장의 승인을 받아 2학년 초까지 전공 지도교수를 선출해야 합니다. 주요 고문은 대학에서 종신 또는 종신 트랙 전임 교수직을 보유해야 하며 이후에 아카데믹 고문으로도 활동해야 합니다.

박사 구성 위원회: 박사 자문 위원회는 최소 5명의 대학원 교수로 구성되며, 주요 고문을 위원장으로 합니다. 박사 자문 위원회는 대학원장의 승인을 받기 위해 학생의 의견을 바탕으로 전산 데이터 과학 및 공학의 의장에게 주요 고문이 추천합니다. 위원회는 학생의 프로그램을 감독하고 논문 심사 및 승인을 관리하며 최종적으로 학위 수여를 추천합니다.

연구 계획: 학생이 연구 분야를 선택하면 Ph.D. 자문 위원회는 학생의 이전 성적 증명서를 검토하고, 편입 학점을 평가 및 추천하고, 학생에게 조언을 제공합니다. 학생은 이후 박사의 승인을 받기 위해 학습 계획을 준비해야 합니다. 자문위원회, CDSE 학과장, 대학원장.

논문제안서 변호(예비심사) : 논문제안서는 전공지도교수와 박사학위과정에 제출한다. 검토를 위한 자문 위원회. 위원회는 필요에 따라 권고를 할 것입니다. 제안은 자문위원회 이전에 후보자가 구두로 변호해야 하며 위원회의 승인을 받아야 하며 학생은 연구를 계속 진행할 수 있습니다.

박사 후보자 전산 데이터 과학 및 공학: 박사 후보자 입학 전산 데이터 과학 및 공학 전공은 기존의 모든 대학원 정책을 준수해야 하며 학생이 자격 시험 및 예비 시험에 성공적으로 합격한 후에 실시해야 합니다.

최종 구술 시험: 최종 구술 시험은 시험 결과 수정이 필요한 경우를 제외하고는 학위 논문이 완성된 후 예정되나, 입후보 후 학기 또는 이에 상응하는 이전 학기 이전 및 모든 필수 과목 이전이 아님 작업이 완료되었거나 진행 중입니다.

학위 논문: 박사 학위 논문은 학생이 주요 관심 분야에서 독창적으로 조사한 결과를 제시합니다. 그것은 지식에 대한 기여여야 하고, 데이터에 의해 적절하게 뒷받침되어야 하며, 학문의 가장 높은 기준과 일치하는 방식으로 작성되어야 합니다. 출간이 기대됩니다.

기타 요구 사항

• 평균 학점: 학생은 3.0 이상의 최소 누적 GPA로 승인된 학습 계획을 성공적으로 완료해야 합니다.
• 거주 요건: 철학 박사(Ph.D.) 학위의 경우, 학생은 이학 석사 이후 최소 4학기 동안 대학원 작업에 등록해야 합니다. 대학에서 대학원생으로 연속 거주(연속 학기 등록)로 2개 이상의 거주 학점을 확보해야 합니다.

전산 데이터 과학 및 엔지니어링 학과의 사명은 (a) 새로운 전산 방법론 및 제품 개발에 대한 전문 지식을 보유하고/또는 (b) 특정 분야(과학, 기술, 공학, 및 사회 경제학) 계산 도구를 사용합니다.

• 졸업생은 확장 가능한 컴퓨팅, 계산 방법, 인공 및 계산 지능, 복잡한 시스템 모델링 및 시뮬레이션, 데이터 과학 및 엔지니어링 분야에서 전문 지식, 비판적 사고 및 연구 개발을 수행하는 능력을 입증해야 합니다.
• 졸업생은 고급 시각화 및 분석 기술의 사용을 포함하여 과학, 기술, 엔지니어링 및 수학의 다양한 응용 프로그램에서 컴퓨터 접근 방식의 솔루션과 연구 개발 제품을 의사 소통, 계획 및 구현하는 데 숙달해야 합니다.
• 졸업생은 대학 수준에서 계산 및 데이터 과학 및 공학 분야의 효과적인 교육자가 될 수 있는 기술과 능력을 개발해야 합니다.
• 졸업생은 새롭고 독립적인 연구 및 학술 활동을 수행할 수 있는 능력을 입증해야 합니다.