컴퓨터 공학 및 공학 박사 (과학 계산 농도)

과학 계산은 가장 빠르게 성장하는 다 분야 연구 분야 중 하나이며, 이론과 실험 과학의 전통적인 영역을 연결하는 역할을합니다.

계산 연구는 과학 및 공학의 많은 영역을 다룹니다. 전산 과학의 다 학문적 특성과 광범위한 범위는 교육과 연구를 다양한 분야에 통합하여 학생들이 집중된 영역에 대한 견고한 지식 기반을 갖출 수 있음을 의미합니다.

이 집중력은 전산 관련 연구에 대한 연구에 관심이있는 연구 대학원생을 대상으로합니다. 학생들은 과학 계산에 특별히 중점을 둔 연구를 위해 특정 분야에 등록 할 수 있습니다.

과학 계산 농도 는 과학 대학과 공학 대학의 대학원생들에게 개방되어 있습니다.

연구 초점

전산 생물학 및 생물 정보학

• 전산 구조 생물학
• 생물 정보학
• 다 감각 통합 및 멀미의 전산 신경 과학 모델

전산 유체 역학 및 연성 물질 시뮬레이션

• 유체-고체 인터페이스에서의 멀티 스케일 현상
• 연속체와 연속체 흐름에 대한 동 역학적 방법
• 해양에서의 다중 규모 결합 순환 생태계 시뮬레이션
• 천체 물리학에서 초음속 대류 및 방사선 대류 전환
• 난류 열 대류에서 대규모 흐름 구조와 그 영향
• 콜로이드의 위상 전이

전산 재료 과학

• 파형 기능성 메타 물질 및 광결정의 발견 및 설계
• 촉매 설계
• 나노 물질의 원리와 현상 학적 모델링
• 나노 구조의 스핀 역학
• 전위 역학

효율적인 고성능 컴퓨팅 시스템

• 에너지 및 비용 효율적인 컴퓨팅 시스템
• HPC 및 데이터 센터를위한 병합 된 스케일 업 및 스케일 아웃 컴퓨팅 시스템

환경 및 대기 모델링

• 실시간 대기 질 분석
• 대기 질 예측 시스템 개발
• 대기 오염 물질 시작의 수치 조사 : 습도의 역할
• 칩 / 장치 냉각을 위해 친수성 및 소수성 표면에서 물 클러스터의 충돌 및 확산
• 열 관리를위한 나노 물질의 열전도도 멀티 스케일 시뮬레이션

고성능 컴퓨팅 및 데이터 분석

• 고성능 딥 러닝
• 빅 데이터 분석

네트워크의 정보 통계 물리학 및 빅 데이터 분석

• 전력망의 안정성, 신뢰성 및 견고성
• 소셜 네트워크 : 의견 형성 및 커뮤니티 감지의 역학
• 무작위 걷기 및 게임
• 진화 계산 및 양자 유전자 알고리즘을 이용한 빅 데이터 분석
• 생태 물리학의 에이전트 역학 및 인공 생활

입학 요건

입학 자격을 얻으려면 지원자는 다음 요구 사항을 모두 충족해야합니다. 입학은 선택 사항이며 이러한 최소 요구 사항을 충족한다고해서 입학이 보장되는 것은 아닙니다.

나는. 대학의 일반 입학 요건

• 석사 학위 프로그램에 입학하고자하는 지원자는 공인 기관 또는 승인 된 동등한 자격으로 학사 학위를 취득해야합니다.
• 박사 학위 프로그램에 입학하고자하는 신청자는 인정 된 기관으로부터 탁월한 성과를 입증 한 입증 된 학사 학위를 취득해야합니다. 적어도 1 년 동안 풀 타임 기준으로, 또는 적어도 2 년 동안 파트 타임 기준으로 대학원 수준의 만족스러운 결과를 제출 한 증거.

ii. 영어 어학 요건

지원자는 다음과 같은 능력을 갖춘 영어 요건을 충족해야합니다.

• TOEFL-iBT : 80 *
• TOEFL-pBT : 550
• TOEFL 개정 논문 제공 시험 : 60 점 (읽기, 듣기 및 쓰기 섹션의 총점)
• IELTS (아카데믹 모듈) : 전체 점수 : 6.5 및 모든 하위 점수 : 5.5

* 한 번의 시도로 총 점수를 나타냅니다.

지원자는 다음과 같은 경우 TOEFL 또는 IELTS 점수를 제시 할 필요가 없습니다.

• 그들의 첫 번째 언어는 영어이거나
• 그들은 교육 매체가 영어 인 기관에서 학사 학위 (또는 이와 동등한)를 취득했습니다.

자세한 프로그램 정보는 pg.ust.hk/programs 를 참조하십시오.