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76 컴퓨터 과학에서 박사 프로그램을 비교하세요
전기 및 컴퓨터 공학 프로그램의 철학 박사 (Ph.D.)는 생물 의학 기술, 통신 시스템, 컴퓨터 및 소프트웨어 시스템, 에너지 시스템 또는 마이크로 및 나노 기술에 대한 고급 연구 및 연구에 관심이있는 학생들을위한 것입니다. 프로그램 신청자는 높은 학력이 있어야하며 연구에 대한 적성을 증명해야합니다. 프로그램은 ... +
컴퓨터 과학 박사 (D.Sc)의 주요 목표는 새로운 지식을 생성 할 수있는 능력을 갖춘 연구 컴퓨터 과학자를 성장시키는 것입니다. 컴퓨터 과학 (D.Sc) 프로그램은 컴퓨터 지식을 확장하고 광범위한 연구 및 프로세스 컴퓨터 기술을 갖추어 컴퓨터 분야에서 경험이 풍부한 컴퓨터 과학자 및 전문가의 전문 개발을 발전시 ... +
프로그램 요구 사항을 완료하면 졸업생이 할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 기본 지식을 습득하고 컴퓨터 비전 분야의 전문 분야에 대한 전문 지식을 개발하십시오. 기존 비전을 이해하는 데 전문성을 키우고 추론을 적용하며 컴퓨터 비전 분야 전문가가 인정하는 새로운 아이디어를 개발하는 데 필요한 기술과 기술을 습득합니다. ... +
박사. 컴퓨팅 및 정보 과학 분야에서 독립적 인 학자, 최첨단 연구원 및 잘 준비된 교육자를 배출하기 위해 고안된 연구 학위입니다.
우리의 학생 조직은 컴퓨터 과학과에서 활발히 활동하고있어 학생의 경험을 더욱 풍부하고 보람적으로 만들어줍니다. 이 조직에는 ACM의 여성 학생 장인 Computing Machinery (ACM)의 학생 지부, WICS (Women in Computing Society)의 NJIT 지부, 컴퓨터 과학 대학원생 협회 ... +
박사 INF 프로그램은 대학원 학생들이 과학 및 공학, 빅 데이터 및 고급 소프트웨어, 하드웨어 및 통계 기술에 의존 학제 분야의 변형 "네 번째 패러다임"에서 작동하도록 준비합니다. ... +
컴퓨터 과학 분야의 기술 과학 분야의 대학원 연구 프로그램은 공학 학부 및 크로아티아와 해외의 기타 관련 기관을 졸업 한 컴퓨터 과학 석사를 제공하여 교육을 계속할 수있는 기회를 제공합니다. 관련 분야에서 고등 교육을받은 전문가를 양성하기위한 과학 교육 ... +
Doctor of Philosophy (Ph.D.) 학생들은 지원 연구를 통해 자신의 분야에서 새로운 리더가되고 업계에서 다양한 경력을 쌓을 수있는 최첨단 연구를 시작하고 추진합니다. ... +
박사 Computer Engineering은 컴퓨터 공학, 집적 회로 설계, 포토 닉 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅 및 네트워크 컴퓨팅을 포함하여 컴퓨터 공학 분야의 주요 영역을 탐색 할 수있는 야심 찬 학자 및 연구원을 준비시킵니다. ... +
박사 학위 프로그램의 목표는 컴퓨터 과학 및 정보 기술의 특정 분야에서 최고 수준의 전문 대학 교육으로 석사 학위 프로그램에서 뛰어난 졸업생을 제공하는 것입니다. ... +
최종 학위의 전체 이름은 전산 과학 철학 박사입니다. 이 프로그램은 기후 모델링, 전산 물리학, 기계 학습, 과학 컴퓨팅, 전산 화학, 3D 시각화 및 전산 생물학과 같은 고성능 컴퓨팅이 필요한 중요한 분야의 전문 분야를 통해 학생들을 교육하고 전산 과학에 대한 중요한 연구를 수행합니다. 보다 정확하게는이 프로그 ... +
마이크로 일렉트로닉스는 정보화 시대의 초석입니다. 통합 전자 / 광자 회로, 시스템 아키텍처 및 설계 자동화 연구와 관련이 있습니다. 새로운 전자 및 광 장치를 회로에 통합합니다. 컴퓨팅, 네트워킹 및 감지 시스템 설계자; 설계 및 최적화를 자동화합니다. ... +
박사. 컴퓨터 공학 (CE) 학생들은 분야의 폭을 연구 중심으로 연구합니다. 학생들은 학위 과정에서 CE에 대한 지식을 생산하고 보급합니다. 교수진 조언자의 도움을 받으면 학생의 학업 목적에 가장 적합한 학문 및 연구 프로그램에 대해 설명합니다. 연구 영역에는 VLSI 및 FPGA 설계, VLSI의 CAD, 배치 ... +
프로그램 요구 사항을 완료하면 졸업생이 할 수 있습니다. 머신 러닝의 최전선에서 파이프 라인에 대한 포괄적이고 깊은 이해를 표현하기 위해 엄격한 수학적 배경과 고급 추론 기능을 얻습니다 : 데이터, 모델, 알고리즘 원리 및 경험; 복잡한 알고리즘 결과뿐만 아니라 데이터 통계의 데이터 전처리, 탐색 및 시각화에 대 ... +