222 기술 연구에서 박사 학위 살펴보세요

이 프로그램은 업계의 복잡한 기술 시스템에 대한 차세대 시스템 및 제어 네트워크를 구축하기 위해 인공 지능을 사용하기 위한 이론 및 획기적인 기술 개발의 유망한 추세를 이해하는 분야의 젊은 과학자 및 전문가 교육에 전념합니다. , 에너지 및 운송. 연구는 지능화, 네트워크 구성 및 자체 개발 시스템의 원칙에 기반 ... +

프로그램 요구 사항을 완료하면 졸업생이 할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 기본 지식을 습득하고 컴퓨터 비전 분야의 전문 분야에 대한 전문 지식을 개발하십시오. 기존 비전을 이해하는 데 전문성을 키우고 추론을 적용하며 컴퓨터 비전 분야 전문가가 인정하는 새로운 아이디어를 개발하는 데 필요한 기술과 기술을 습득합니다. ... +

박사 Computer Engineering은 컴퓨터 공학, 집적 회로 설계, 포토 닉 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅 및 네트워크 컴퓨팅을 포함하여 컴퓨터 공학 분야의 주요 영역을 탐색 할 수있는 야심 찬 학자 및 연구원을 준비시킵니다. ... +

생명 공학 석사 석사 학위 프로그램은 일반적으로 과학 분야의 지식을 기반으로 하는 공학 분야 인 생명 공학 의 정의에 따라 설계되었습니다. 연구 프로그램은 생물 시스템과의 상호 작용을 위해 설계 및 제조된 새로운 생물 재료의 생산, 개발 및 테스트 분야에서 생물 공학 문제를 해결하도록 학생들을 교육합니다. 이 연 ... +

박사 과정의 목표는 차세대 선도 연구원을 준비하는 것입니다. 박사 학위는 출판 가능한 논문에 작성된 지식에 독창적인 기여를 하는 감독자 팀의 지원을 받는 독립적이고 자기 주도적인 학술 연구 학위 프로그램입니다. ... +

박사 과정 University of Vaasa 기술 학부의 모든 연구 분야를 다룹니다. 박사 프로그램은 과학 기술 박사 (D.Sc. (Tech), 경영 과학 박사 (Econ) 및 과학 철학 박사 (PhD))를 생산합니다. 박사 프로그램의 목표는 훈련하는 것입니다. 산업, 경제 생활, 학계 및 기타 조직에 서비스를 ... +

이 박사 과정 제안의 주요 강점은 현재 컴퓨팅 아키텍처 및 그 사용에 대한 지식에서 인공 지능 및 로봇 공학, 분산 정보 시스템 또는 분석을 통한 콘텐츠 전문화 및 시각 정보 또는 전자 설계의 합성에 초점을 맞추고 있습니다. ... +

학위 학습 결과 공학 과학(전기 및 컴퓨터 공학) 박사 학위를 취득한 졸업생은 다음을 보여줍니다. 전기 및 컴퓨터 공학의 기본 및 고급 주제에 대한 심층적인 이해, 전기 및 컴퓨터 공학에서 일반적인 도구와 기술을 사용하는 능력, 전기 및 컴퓨터 공학의 독창적이고 참신한 주제에 대한 독립적인 연구를 만들고 수행하는 ... +

전자, 전기 공학 및 컴퓨터 과학 학교(EEECS)는 통신, 데이터 과학, 컴퓨팅 시스템, 사이버 보안, 전력 전자, 지능형 제어 및 많은 관련 분야에서 기술을 사용하는 방식을 향상시키는 것을 목표로 합니다. ... +

수자원 대학원 프로그램은 박사 학위를 제공합니다. 수자원 개발에 대한 국가의 심각한 요구에 부응하는 수자원 학위. 이 프로그램은 또한 다양한 수자원 분야의 정부 및 민간 부문에 리더십과 필요한 기술 전문 지식을 제공 할 수있는 전문가를 준비시키는 것을 목표로합니다. 여기에는 수자원 및 수요 관리 외에도 지표 및 ... +

박사. 컴퓨팅 및 정보 과학 분야에서 독립적 인 학자, 최첨단 연구원 및 잘 준비된 교육자를 배출하기 위해 고안된 연구 학위입니다.

경영 정보 시스템의 박사 과정은 경영 정보 시스템의 지식을 향상시키는 데 사용되는 이론적 근거를 제공하도록 설계되었습니다. 이 전문 분야를 통해 학생들은 다양한 관리 시나리오에서 정보 시스템의 의미에 집중할 수 있습니다. 이 프로그램은 이론 및 응용 연구를 장려하여 컴퓨터 및 정보 시스템 회사의 서비스를 향상시킵 ... +

컴퓨터 과학 및 소프트웨어 공학 박사 과정은 박사 과정 학생들이 최첨단 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 공학 분야에서 연구 개발 기술을 개발할 수있는 독특한 기회를 제공합니다. 우리는 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 공학 분야에서 뛰어난 적성과 강력한 연구 기술을 갖춘 박사 과정 학생을 대상으로합니다. 이 연구의 결과를 구 ... +

컴퓨터 과학 분야는 매우 빠르게 발전하고 있으며 종종 전통적인 대학은이 특정 과학 분야의 일부만을 다루고 있습니다.

주요 연구 주제: 로봇, 로봇 및 메카트로닉스 시스템의 분석 및 최적화 합성 방법. 메카트로닉 및 로봇 시스템의 수학적 모델링, 컴퓨터 모델링 방법에 의한 특성 분석, 새로운 제어 방법 개발 및 이러한 시스템 설계. 로봇 및 메카트로닉스 시스템의 적응형, 분산형, 지능형 제어 방법. 최적화 원칙을 기반으로 하는 ... +