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174 기술 연구에서 박사 학위 살펴보세요
경영 및 기술의 DBA는 변화를 만들고 싶어하는 지적 호기심이있는 고위 전문가를위한 경영 박사 과정입니다.
전기 및 컴퓨터 공학 프로그램의 철학 박사 (Ph.D.)는 생물 의학 기술, 통신 시스템, 컴퓨터 및 소프트웨어 시스템, 에너지 시스템 또는 마이크로 및 나노 기술에 대한 고급 연구 및 연구에 관심이있는 학생들을위한 것입니다. 프로그램 신청자는 높은 학력이 있어야하며 연구에 대한 적성을 증명해야합니다. 프로그램은 ... +
프로그램 요구 사항을 완료하면 졸업생이 할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 기본 지식을 습득하고 컴퓨터 비전 분야의 전문 분야에 대한 전문 지식을 개발하십시오. 기존 비전을 이해하는 데 전문성을 키우고 추론을 적용하며 컴퓨터 비전 분야 전문가가 인정하는 새로운 아이디어를 개발하는 데 필요한 기술과 기술을 습득합니다. ... +
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박사 과정의 목표는 차세대 선도 연구자를 준비하는 것입니다. PhD는 독립적 인 자기 주도적 인 학술 연구 학위 프로그램으로, 발행 가능한 논문에 작성된 지식에 대한 최초의 기여를하는 감독자 팀이 지원합니다. ... +
박사 과정 University of Vaasa 기술 학부의 모든 연구 분야를 다룹니다. 박사 프로그램은 과학 기술 박사 (D.Sc. (Tech), 경영 과학 박사 (Econ) 및 과학 철학 박사 (PhD))를 생산합니다. 박사 프로그램의 목표는 훈련하는 것입니다. 산업, 경제 생활, 학계 및 기타 조직에 서비스를 ... +
정보 시스템 박사 (D.Sc)의 목표는 학생들이 선택한 연구 분야에서 연구를 수행하거나 기여할 수 있도록 학계에서 연구 또는 교육 직책을 준비하는 것입니다. ... +
이 프로그램의 목적은 후보자에게 복잡한 Ph.D.를 제공하는 것입니다. 경제학의 기초 지식과 함께 IT 기술 및 시스템에 관한 연구.
박사 Computer Engineering은 컴퓨터 공학, 집적 회로 설계, 포토 닉 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅 및 네트워크 컴퓨팅을 포함하여 컴퓨터 공학 분야의 주요 영역을 탐색 할 수있는 야심 찬 학자 및 연구원을 준비시킵니다. ... +
과학 및 공학 학교에서 시작된 나노 과학 및 기술의 공동 대학원 프로그램은 지속적인 연구 및 훈련뿐만 아니라 기술 개발 및 상업화 노력에 대한 장기적인 지원을 제공 할 수 있습니다. Ph.D. 프로그램은 학생들에게 화학 공학의 연구 문제를 식별하고 독창적 인 연구 계획을 수립하며 연구 문제를 해결하는 창의적이고 ... +
프로그램 요구 사항을 완료하면 졸업생이 할 수 있습니다. 머신 러닝의 최전선에서 파이프 라인에 대한 포괄적이고 깊은 이해를 표현하기 위해 엄격한 수학적 배경과 고급 추론 기능을 얻습니다 : 데이터, 모델, 알고리즘 원리 및 경험; 복잡한 알고리즘 결과뿐만 아니라 데이터 통계의 데이터 전처리, 탐색 및 시각화에 대 ... +
정보 기술 박사 (D.Sc)의 목표는 학생들이 해당 분야에서 전문가로 일하는 데 필요한 실용적인 기술과 이론적 지식을 습득하도록 돕는 것입니다. ... +
컴퓨터 과학 박사 (D.Sc)의 주요 목표는 새로운 지식을 생성 할 수있는 능력을 갖춘 연구 컴퓨터 과학자를 성장시키는 것입니다. 컴퓨터 과학 (D.Sc) 프로그램은 컴퓨터 지식을 확장하고 광범위한 연구 및 프로세스 컴퓨터 기술을 갖추어 컴퓨터 분야에서 경험이 풍부한 컴퓨터 과학자 및 전문가의 전문 개발을 발전시 ... +
최적의 차선 방법, 프로세스 제어, 자동차 산업 분야의 응용 프로그램과 함께 비선형 동적 시스템 제어, 모션 제어, 지능형 로봇, 인공 지능, 컴퓨터 음성 및 이미지 프로세싱, 첨단 전기 분야의 솔루션에 대한 이론 지식 및 실용 기술 습득 모터 및 그 제어, 정교한 측정 요소의 설계, 기술 진단, 전자 시스템 설 ... +
컴퓨터 과학 박사 학위는 논문으로 이어지는 연구와 교과 과정을 기반으로합니다. 연구 초점 분야는 컴퓨터 보안 및 정보 보증, 소프트웨어 엔지니어링 및 시스템, 생물 정보학 및 생물 의학 컴퓨팅, 네트워킹 및 모바일 컴퓨팅, 퍼베이시브 컴퓨팅 및 임베디드 시스템, 기계 지능, 로봇 공학, 알고리즘 및 이론과 같은 ... +
과학 계산은 가장 빠르게 성장하는 다 분야 연구 분야 중 하나이며, 이론과 실험 과학의 전통적인 영역을 연결하는 역할을합니다. 계산 연구는 과학 및 공학의 많은 영역을 다룹니다. ... +